MLOps & AI Observability

La piattaforma MLOps di Radicalbit potenzia il deployment, il serving e l’osservabilità dei tuoi modelli di Intelligenza Artificiale. Aiuta i team di dati ad accelerare il time-to-value, mantenendo al tempo stesso il pieno controllo sulle pipeline di AI grazie alla drift detection e al monitoraggio dei modelli in produzione.

Promuovendo pratiche di AI responsabili, Radicalbit ti permette di eseguire e gestire applicazioni AI che aderiscono ai più elevati standard di trasparenza e accountability.

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Deployment e Serving dei Modelli AI

Accelera e semplifica il deployment di modelli ML, CV e LLM con l’interfaccia utente visiva di Radicalbit o tramite API proprietarie. Sfrutta il supporto nativo per la tua soluzione CI/CD preferita.
Esegui il deployment e il serving dei tuoi artefatti serializzando i modelli tramite API MLflow Models o importando direttamente dal repository di Hugging Face.
Integra l’AI nelle tue applicazioni con le API integrate disponibili nei linguaggi più popolari (come Python).
Gestisci il versioning dei modelli ed esegui A/B testing con il deployment e serving di versioni diverse in parallelo. Suddividi il traffico utilizzando tecniche come multi-armed bandits, shadow e canaries.

AI Observability

Misura le performance dei tuoi modelli ML e CV tracciando metriche standard di settore come Precision, Recall, Log Loss, F1-Score, MAE, MSE, R-squared, Varianza, Correlazione prediction/ground_truth.
Monitora l’efficacia delle applicazioni LLM e di Generative AI con Perplexity e Confidence Score, ottenendo insight sulle caratteristiche della generazione di testo.
Rileva il Data Drift per prevenire i cambiamenti nelle proprietà statistiche dei dati di input nel tempo con molteplici algoritmi per variabili sia categoriche che numeriche.

Perché la soluzione MLOps di Radicalbit?

Time-to-Value Più Veloce del 92%

Raggiunto in media con il deployment di Pipeline ML in applicazioni basate sull'AI.

Scalabilità e Sostenibilità

Adatta i carichi di lavoro e risparmia sui costi grazie alla gestione automatizzata delle risorse e alla funzionalità scale-to-zero.

Controllo e Governance

Identifica tempestivamente potenziali problemi e rischi con strumenti avanzati di monitoraggio e observability.

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Crea applicazioni AI enterprise-ready in totale sicurezza & conformità

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