Real-Time Machine Learning

Radicalbit è la piattaforma di real-time Machine Learning che abilita l’integrazione nativa tra modelli di AI e pipeline di event stream processing.

Grazie a funzionalità avanzate di Data Integrity e Transformation, acceleriamo lo sviluppo di progetti di analytics in tempo reale e sistemi di supporto decisionale. Sostituendo la complessità delle pipeline tradizionali con un design visuale intuitivo, Radicalbit riduce il time-to-value per l’intera azienda.

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Data Integrity

Monitora e convalida costantemente i dati in ingresso per evitare che errori, incongruenze o anomalie abbiano un impatto sulle performance del modelli AI.
Rileva valori anomali, dati mancanti e anomalie in tempo reale, avvisando preventivamente gli utenti di potenziali problemi relativi alla qualità dei dati.
Implementa solide policy di data governance per mantenere qualità e coerenza dei dati. Applica regole di schema evolution e schema enforcement.

Data Transformation

Semplifica la preparazione e la trasformazione dei dati con operatori predefiniti per pulire, arricchire e convalidare i dati con una velocità senza precedenti.
Riduci al minimo la complessità per i team di data science combinando pipeline di trasformazione dati low-code e drag-and-drop con codice Python personalizzato.
Risolvi i problemi delle pipeline con il nostro ambiente di debugging intuitivo, riducendo i tempi di inattività e accelerando il time-to-value.

Online Inferences

Esegui inferenze in tempo reale alimentando il modello ML sia con funzionalità batch (interrogando lo store di tua scelta) che online, trasformandole al volo in modalità ELT.
Integra l’AI all’interno delle pipeline di streaming, fornendo predizioni alle tue applicazioni con bassa latenza e su larga scala.
Ottieni il continuous training attivando il retraining del modello con dataset aggiornati quando si verifica il data drift. Sfrutta il supporto CI/CD nativo per automatizzare il ciclo di vita del modello.

Perché il Real-time Machine Learning di Radicalbit?

Integrazione AI più Veloce

Implementa modelli di ML in pipeline in tempo reale in pochi clic, sfruttando l'editor visuale di Radicalbit per ridurre il time-to-value.

Scalabilità Immediata

Scala facilmente al fine di gestire grandi volumi di dati in tempo reale, garantendo operazioni di ML fluide ed efficienti.

Gestione Olistica del Ciclo di Vita

Ottieni visibilità end-to-end sui processi di AI per preservare l'integrità dei dati e le performance del modello.

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